In breve: OpenClaw e Hermes Agent sono due agenti AI open-source con licenza MIT che girano sul tuo computer o sul tuo server e si controllano da chat (Telegram, WhatsApp, Slack e molte altre). Sono più simili di quanto si pensi. OpenClaw punta su un Gateway locale, su un ecosistema molto ampio di plugin e canali; Hermes Agent punta su un ciclo di apprendimento in cui l'agente crea e migliora da solo le proprie skill. Il modello linguistico che li muove lo scegli tu, e pesa più del framework sui costi.
OpenClaw e Hermes vengono spesso citati insieme, e per anni la distinzione era semplice: Hermes era un modello, OpenClaw il sistema che lo usava. Dal 2026 non è più così, perché Nous Research ha rilasciato Hermes Agent, un agente completo. Oggi sono due alternative che fanno un lavoro simile.
Cosa sono, in due righe
- OpenClaw: un assistente AI open-source che gira sul tuo computer. È stato creato da Peter Steinberger insieme alla community ed è seguito dall'OpenClaw Foundation, un ente indipendente senza scopo di lucro. Non ha piani a pagamento né servizio ospitato.
- Hermes Agent: un agente open-source di Nous Research, uscito il 25 febbraio 2026. Ha una memoria che l'agente cura da solo e impara dall'esperienza creando nuove skill.
Confronto tecnico
| Caratteristica | OpenClaw | Hermes Agent |
|---|---|---|
| Chi lo fa | Peter Steinberger e community, OpenClaw Foundation | Nous Research |
| Licenza | MIT | MIT |
| Idea centrale | Un Gateway locale che governa sessioni, strumenti e canali | Un ciclo di apprendimento: crea skill dall'esperienza e le migliora |
| Canali di chat | Telegram, WhatsApp, Slack, Discord, Signal, iMessage e altri | Oltre 20 piattaforme, tra cui Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Teams |
| Memoria | Stato, memoria e credenziali restano sulla tua macchina | Memoria persistente curata dall'agente |
| Estendibilità | Plugin e SDK | Skill create dall'agente, subagenti, supporto MCP |
| Automazioni e controllo | Interfaccia web di controllo, CLI e TUI | Cron integrato, modalità Bot per agenti specializzati |
| Dove gira | Sul tuo computer o server (richiede Node.js recente) | Locale, Docker, SSH e altri ambienti (Daytona, Singularity, Modal, Vercel Sandbox) |
| Modelli | Provider ospitati e locali | Nous Portal, OpenRouter, OpenAI e qualsiasi endpoint compatibile |
| Installazione | Pacchetto npm | Script di installazione per Linux, macOS, WSL2, Windows, Android |
Quando scegliere l'uno o l'altro
Nessuno dei due è migliore in assoluto. Le differenze che contano davvero:
- Vuoi la più grande comunità e il maggior numero di canali e plugin? OpenClaw ha una diffusione enorme (oltre 390.000 stelle su GitHub) e un ecosistema molto ampio.
- Vuoi un agente che migliora da solo con l'uso? Il ciclo di apprendimento di Hermes Agent è la sua caratteristica distintiva: trasforma quello che ha imparato in skill riutilizzabili.
- Vuoi eseguire il lavoro in un ambiente isolato? Hermes Agent ha sette ambienti di esecuzione, compresi container e sandbox remote; con OpenClaw devi leggere con attenzione la documentazione sul sandboxing prima di esporre il Gateway.
- Ti serve un agente accanto ad altri? Paperclip, l'orchestratore open-source per squadre di agenti, ha un adattatore per OpenClaw: ne parlo in questo articolo.
Il consiglio pratico: provali entrambi sugli stessi compiti. È il modo più onesto per capire quale ti serve, perché la differenza si vede sul tuo flusso di lavoro, non su una tabella.
Il modello pesa più del framework: i costi
Né OpenClaw né Hermes Agent hanno un canone: paghi solo il modello che li muove. Ed è lì che si decide il costo mensile. Qualche riferimento, in dollari per milione di token (input / output), dai listini ufficiali di settembre 2026:
| Modello | Input | Output |
|---|---|---|
| GPT-6 Luna | $0,10 | $0,50 |
| GLM-5.3 Flash | $0,15 | $0,50 |
| DeepSeek Flash (fuori picco) | $0,15 | $0,60 |
| GPT-6 Sol | $2 | $10 |
| Claude Opus 5.5 | $4 | $20 |
Lo schema che funziona: un modello economico per la maggior parte dei compiti, uno di punta solo dove serve ragionamento vero. Approfondimenti: GPT-6, GLM 5.3 Flash, DeepSeek V4 e Claude Opus 5.5. Per usarli tutti con una sola chiave puoi passare da OpenRouter.
Sicurezza: la parte che si salta
Un agente che risponde ai messaggi e ha accesso al tuo computer è un bersaglio. Il progetto OpenClaw lo dice chiaramente: i messaggi in arrivo vanno trattati come input non fidato, e prima di esporre il Gateway da remoto conviene leggere la documentazione sul sandboxing. Valgono per entrambi le regole di base: permessi minimi, un account dedicato, niente credenziali importanti sullo stesso computer se non servono, approvazione manuale per le azioni con effetti esterni.
La scelta giusta: matrice decisionale
- Vuoi un assistente sul tuo computer, raggiungibile da molti canali? → OpenClaw
- Vuoi che l'agente impari e crei skill da solo? → Hermes Agent
- Vuoi isolare l'esecuzione in container o sandbox? → Hermes Agent, oppure OpenClaw con configurazione attenta
- Vuoi coordinare più agenti come una squadra? → un orchestratore come Paperclip sopra gli agenti
- Vuoi minimizzare i costi? → conta il modello: parti da uno economico e sale solo dove serve
Un esempio concreto di Hermes Agent in produzione: Hermessino, l'agente che scrive e pubblica sui miei profili social.
Per le basi: Cosa sono gli agenti AI e cos'è un agent harness.
Risorsa gratuita
Vuoi iniziare con l'AI?
Scarica la guida AI da Zero — PDF gratuito, pratico, senza tecnicismi.