In breve: il 17 ottobre 2026 DeepSeek ha aggiornato il suo modello economico con DeepSeek-V4.1-Flash-1017: ragiona meglio, finisce i compiti in meno tempo e scrive risposte più brevi, con prezzi invariati. Nello stesso giorno ha aperto le API Search e Fetch, il suo motore di ricerca interno usabile dagli agenti AI: costano $0,75 ogni 1.000 richieste riuscite e sono gratuite fino al 31 ottobre se passano da DeepSeek Harness, Claude Code o Codex. Il modello si chiama sempre deepseek-flash e i pesi sono scaricabili con licenza MIT.
Cosa cambia con DeepSeek V4.1 Flash 1017?
Il numero 1017 è la data dell'aggiornamento (17 ottobre). DeepSeek lo descrive come un «aggiornamento minore» di V4.1 Flash, senza modifiche all'architettura: migliorano il ragionamento, la programmazione, i compiti da agente e la comprensione delle immagini. Due effetti pratici: il modello impiega meno tempo per portare a termine un compito e scrive meno testo, e siccome gli output si pagano a token, il costo per compito scende anche a listino invariato.
Per chi usa già il modello non c'è nulla da cambiare: il nome deepseek-flash ora punta alla versione 1017, sia via API sia nell'app e sul sito. I vecchi nomi deepseek-v4-flash e deepseek-v4-flash-vision-exp sono ritirati ma ancora accettati e fatturati al prezzo di Flash.
Quanto è migliorato? I benchmark dichiarati
Questi sono i risultati pubblicati da DeepSeek nella scheda del modello. Sono dati del produttore, non verifiche indipendenti:
| Prova | V4.1 Flash | 1017 | Differenza |
|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 4.0 (compiti da terminale) | 31,2 | 42,3 | +11,1 |
| ProgramBench (programmazione) | 20,3 | 29,1 | +8,8 |
| Apex Bench v1.1 | 64,6 | 72,1 | +7,5 |
| HLE senza strumenti (domande difficili) | 36,8 | 42,6 | +5,8 |
| Automation-Bench v1.0.6 | 54,8 | 60,5 | +5,7 |
| DeepSWE v1.1 (ingegneria del software) | 74,2 | 77,0 | +2,8 |
In tutte le 11 prove della tabella ufficiale la versione 1017 supera la precedente. Nella stessa tabella DeepSeek la confronta anche con Claude Opus 5: la versione 1017 è avanti su DeepSWE (77,0 contro 74,0), Automation-Bench e Agents' Last Exam, mentre Opus 5 resta davanti su 7 prove su 11, tra cui Terminal-Bench e HLE. Il confronto è fra modelli con prezzi molto diversi: per come scegliere, la guida a DeepSeek per gli agenti AI mette i costi a confronto con quelli di Claude.
I prezzi sono cambiati?
No. Il listino ufficiale di deepseek-flash, per milione di token, ha due fasce: quella ridotta e quella di punta, che costa il doppio.
| Voce | Fascia ridotta | Fascia di punta |
|---|---|---|
| Input già in cache | $0,003 | $0,006 |
| Input non in cache | $0,15 | $0,30 |
| Output | $0,60 | $1,20 |
Le ore di punta sono dalle 01:00 alle 04:00 e dalle 06:00 alle 10:00 UTC, dal lunedì al venerdì, esclusi i festivi cinesi. Il modello gestisce 1 milione di token di contesto, fino a 384.000 token in output e accetta anche immagini. I dettagli sulle versioni precedenti sono nell'articolo su DeepSeek V4: modelli, prezzi e fasce orarie.
Cosa sono le API Search e Fetch di DeepSeek?
Sono due servizi che permettono a un agente o a un'applicazione di cercare sul web e leggere le pagine, appoggiandosi al motore di ricerca di DeepSeek:
- Search restituisce un elenco di risultati strutturato (titolo, indirizzo, estratto, riassunto, data) con un punteggio di pertinenza e uno di autorevolezza per ogni sito. Si possono usare operatori come
site:,lang:,after:ebefore:, e chiedere da 1 a 50 risultati. - Fetch prende l'indirizzo di una pagina e ne restituisce il testo in formato Markdown, comodo da far leggere a un modello.
Sono servizi in sola lettura e usano la stessa chiave API del modello. Gli endpoint sono POST /v1/tools/search e POST /v1/tools/fetch. Fetch funziona solo se il sito di destinazione lo consente. Per capire a cosa serve nella pratica: un agente come quelli descritti nella guida a agenti AI può cercare una notizia e leggerne la fonte senza passare da un servizio di ricerca esterno.
Quanto costano Search e Fetch?
Ognuna costa $0,75 ogni 1.000 richieste riuscite. Si paga solo quando la risposta è un risultato vero: errori, ricerche senza risultati e timeout sono gratis, e il numero di risultati richiesti non cambia il prezzo. Le richieste fatte tramite DeepSeek Harness, Claude Code o Codex sono gratuite per ora; la fatturazione parte alle 00:00 di Pechino del 1° novembre 2026. I limiti sono 100 richieste al secondo per Search e 25 per Fetch, per account. Per l'agente di programmazione di DeepSeek c'è la guida a DeepSeek Harness.
I pesi del modello sono scaricabili?
Sì. Sulla scheda di Hugging Face il modello e il codice sono sotto licenza MIT, una delle più permissive. Il modello ha 763 miliardi di parametri e si può eseguire con strumenti come vLLM, SGLang o Docker Model Runner; esistono anche versioni compresse per llama.cpp, Ollama e LM Studio. DeepSeek consiglia di impostare almeno 256.000 token di output massimo e temperatura 1,0. Come per ogni modello di queste dimensioni, in locale servono macchine da datacenter: per la maggior parte delle persone resta più semplice l'API.
Cosa cambia per te?
Se usi DeepSeek negli agenti, l'aggiornamento è automatico e gratuito: stesso nome, stesso prezzo, risposte più brevi. Se vuoi dare al tuo agente la ricerca web, hai ora un'opzione nativa, gratis fino al 31 ottobre per i tre strumenti indicati. Ricorda che DeepSeek è un servizio cinese: evita di mandare dati sensibili o di clienti senza averne valutato le conseguenze, soprattutto per i dati personali nell'Unione Europea.
Fonti
- Scheda di DeepSeek-V4.1-Flash-1017 su Hugging Face, con benchmark, licenza e istruzioni.
- Guida alle API Search e Fetch, documentazione ufficiale di DeepSeek.
- Modelli e prezzi, pagina ufficiale di DeepSeek.
- Aggiornamenti dell'API DeepSeek, con la nota del 17 ottobre 2026.
Risorsa gratuita
Vuoi iniziare con l'AI?
Scarica la guida AI da Zero — PDF gratuito, pratico, senza tecnicismi.