In breve: Gemini 4 Argon è il nuovo modello di punta di Google, annunciato il 30 settembre 2026. È pensato per lavori lunghi e complessi come programmazione, analisi finanziaria e legale e difesa informatica, e può produrre fino a 1 milione di token in output (prima il limite era 64.000). Per ora non è aperto al pubblico: Google lo sta distribuendo ai difensori informatici del programma Fairwind e promette l'accesso ad abbonati Google AI Ultra e clienti API «il prima possibile». Il prezzo di lancio è di $2 per milione di token in input e $10 in output, che dopo il periodo promozionale diventano $4 e $20.
Nota sul nome: si scrive Argon, come il gas nobile, non «Ergon». Se lo cerchi con l'altra grafia trovi poco.
Cos'è Gemini 4 Argon?
Google lo presenta come la sua «prossima era dell'intelligenza di frontiera», un modello costruito per flussi di lavoro lunghi, dove l'AI deve portare avanti un compito per molti passaggi invece di rispondere a una singola domanda. Gli ambiti dichiarati sono l'ingegneria del software, il lavoro di conoscenza nelle aziende (legale e finanza) e la sicurezza informatica. Ha anche capacità multimodali: analisi di grafici professionali e individuazione di dettagli in video lunghi.
Quanto costa Gemini 4 Argon?
Secondo l'annuncio ufficiale di Google, il prezzo introduttivo è:
- $2 per milione di token in input
- $10 per milione di token in output
- token in input messi in cache con uno sconto del 95% sul prezzo di input
Dopo il periodo introduttivo i prezzi salgono a $4 in input e $20 in output per milione di token. Google non dice quanto durerà l'offerta. Per capire dove si colloca, puoi confrontarlo con i prezzi di GPT-6 Astra, Sol e Luna e con quelli dei modelli di Anthropic nella guida su Claude Opus 5.5 e Fable 5.1.
Quali sono i benchmark di Gemini 4 Argon?
I numeri qui sotto sono quelli che Google dichiara. Sono dati del produttore, non test indipendenti, quindi vanno letti con prudenza finché non arrivano verifiche esterne.
- DeepSWE v1.1 (compiti reali di ingegneria del software): 77,9%. Secondo HWUpgrade, che riporta il confronto, Claude Opus 5.5 è a 74,2% e GPT-6 Astra a 74,1%.
- Vals Index (finanza, programmazione, legale e fisco): primo posto.
- AutomationBench (funzioni aziendali complete): 51,3%.
- LVBench (comprensione di video lunghi): 91,7%.
- CWE-bench v1 (correzione di vulnerabilità): 68%, a pari merito al primo posto.
Lo scarto su DeepSWE è di circa tre punti percentuali, che in un benchmark è un vantaggio reale ma non enorme. Quello che conta per chi sviluppa, come chi usa Claude Code o Codex, è come si comporta nel lavoro di ogni giorno, e su questo servono prove sul campo.
Perché non si può ancora usare?
Al momento Google non lo ha annunciato né nell'app di Gemini né in un'API aperta a tutti. Google spiega la scelta con l'addestramento specifico: il modello è stato addestrato per il lavoro di difesa informatica e sa trovare, verificare e correggere in autonomia vulnerabilità gravi nel software. Per questo la versione senza le protezioni informatiche, chiamata «Argon without cyber guardrails», va solo ai difensori di fiducia del programma Fairwind. La versione pensata per il pubblico rifiuta invece le richieste dannose in ambito cyber e CBRN (chimico, biologico, radiologico, nucleare).
Google dice anche di aver lavorato su difese contro la prompt injection e su un monitoraggio dei comportamenti del modello durante le sessioni lunghe. L'estensione ad altri utenti è prevista, in ordine, per i clienti API a pagamento e gli abbonati Google AI Ultra, senza una data.
Cosa ha fatto Argon dentro Google?
Nell'annuncio Google cita alcuni usi interni, che restano dichiarazioni dell'azienda:
- migrazione di codice da C/C++ a Rust, fino a oltre 800.000 righe;
- ottimizzazione della memoria, con 300 TiB liberati;
- un decoder video 2,7 volte più veloce della versione in Rust.
Quando arriva in Italia?
Non c'è una data. Google parla solo di un'apertura «il prima possibile» a sviluppatori, aziende e consumatori, partendo dai clienti API a pagamento e dagli abbonati Google AI Ultra. Le testate italiane che hanno seguito il lancio riportano che al momento non è disponibile né nell'app né nell'API.
Cosa significa per chi usa Claude Code, Codex o Cursor?
Per ora niente di pratico: non puoi sceglierlo come motore dei tuoi strumenti. Se Google lo aprirà alle API, è probabile che gli editor e gli agenti di programmazione lo aggiungano nell'elenco dei modelli, come succede con ogni nuovo modello di punta. A quel punto ha senso confrontarlo con gli altri nel tuo flusso di lavoro, per esempio con la guida Claude Code vs Cursor e con il confronto Claude Code vs Codex.
Fonti
- Gemini 4 Argon: our next era of frontier intelligence, annuncio ufficiale di Google (30 settembre 2026).
- TechCrunch, sul lancio e sul programma Fairwind.
- HWUpgrade, in italiano, con il confronto sul benchmark DeepSWE.
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