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Che cos'è Codex di OpenAI (ChatGPT): guida completa

7 min min lettura
Che cos'è Codex di OpenAI (ChatGPT): guida completa — Raffaele Mele

Il nome "Codex" nel mondo OpenAI ha una storia tortuosa. Nel tempo ha indicato cose diverse e oggi genera molta confusione. Facciamo chiarezza su cosa è Codex, cosa era e cosa è diventato nel 2025-2026.

Codex originale (2021-2023): il modello per il codice

Il primo Codex era un modello linguistico di OpenAI addestrato specificamente su miliardi di righe di codice sorgente da GitHub. Era la versione specializzata di GPT-3 per la programmazione.

Codex era la base di GitHub Copilot nei suoi primi anni — quell'autocomplete intelligente nell'editor che suggeriva righe di codice mentre scrivi. Funzionava bene per completare codice, suggerire implementazioni di funzioni, rispondere a commenti in linguaggio naturale.

Nel 2023 OpenAI ha deprecato le API Codex originali, sostituendole con i modelli GPT-4 e versioni successive, che erano diventati molto più capaci anche nella comprensione e generazione di codice.

Codex CLI (2025): l'agente da terminale open source

Nel 2025 OpenAI ha rilasciato Codex CLI, uno strumento a riga di comando open source (disponibile su GitHub) che funziona in modo molto simile a Claude Code.

Codex CLI può:

  • Leggere e modificare file nel progetto
  • Eseguire comandi di shell
  • Rispondere a domande sul codebase
  • Generare e applicare patch di codice
  • Ragionare su architetture e suggerire refactoring

Usa i modelli o1 e o3 di OpenAI — modelli specializzati nel ragionamento logico — il che lo rende particolarmente capace su problemi algoritmici complessi.

Essendo open source, si può ispezionare il codice, contribuire al progetto e modificarlo per esigenze specifiche. Questo lo rende interessante per chi preferisce strumenti trasparenti e controllabili.

Codex Agent in ChatGPT (2025-2026): l'agente cloud

La versione più recente è Codex come agente cloud integrato in ChatGPT. Disponibile per gli abbonati Plus e Pro, permette di:

  • Assegnare task di sviluppo che vengono eseguiti in background in un ambiente sandboxato
  • Lavorare su repository GitHub collegati
  • Eseguire task in parallelo senza aspettare il completamento
  • Ricevere notifiche quando il lavoro è completato

La differenza principale rispetto alla CLI è che non installi nulla in locale. Codex gira sui server OpenAI in un ambiente isolato, clona il tuo repository, fa le modifiche e ti propone una pull request da revisionare.

Questo modello è particolarmente utile per task che richiedono molto tempo — refactoring esteso, scrittura di test, migrazione di librerie — perché puoi assegnarli a Codex e tornare a fare altro.

La differenza con GitHub Copilot

Una distinzione importante che spesso viene confusa:

GitHub Copilot è un autocomplete AI integrato nell'editor (VS Code, JetBrains, Neovim). Suggerisce codice riga per riga mentre scrivi. È reattivo: aspetta che tu scriva qualcosa per completarlo.

Codex CLI / Codex Agent è un agente autonomo. Non aspetta che tu scriva — esegue task in autonomia, naviga il codebase, fa scelte, modifica più file. È proattivo.

La distinzione "autocomplete vs agente" è la stessa che separa GitHub Copilot da Claude Code nel campo Anthropic.

Quanto costa Codex

  • Codex CLI: gratuito (open source), ma richiede una API key OpenAI a pagamento per funzionare
  • Codex in ChatGPT: incluso nel piano ChatGPT Plus ($20/mese) con limiti, o nel piano Pro ($200/mese) per uso illimitato
  • GitHub Copilot (powered da OpenAI): $10/mese per individuali

Per chi è adatto Codex

Codex ha senso per chi:

  • È già nell'ecosistema OpenAI/ChatGPT e vuole estendere le capacità allo sviluppo
  • Preferisce strumenti open source controllabili (Codex CLI)
  • Vuole un agente cloud senza installare nulla in locale
  • Lavora molto con repository GitHub e vuole pull request automatizzate
  • Ha task lunghi da delegare in background

Per chi invece preferisce un approccio più interattivo e granulare, con più controllo sulle singole modifiche, strumenti come Claude Code tendono a dare più soddisfazione. Il confronto dettagliato è in questo articolo: Claude Code vs Codex: confronto completo.

Il futuro di Codex

OpenAI sta investendo molto nella direzione degli agenti autonomi per lo sviluppo software. La visione dichiarata è quella di agenti che gestiscono intere codebase in autonomia, lavorano su sprint di sviluppo senza supervisione costante, e collaborano con team umani tramite pull request e code review.

Codex, in questa visione, non è solo uno strumento — è il prototipo di come cambierà lo sviluppo software nei prossimi anni. Una evoluzione naturale del vibe coding, dove l'autonomia aumenta gradualmente fino a includere interi cicli di sviluppo.

Domande frequenti
Cos'è Codex di OpenAI?
Codex è l'agente AI di OpenAI per la scrittura e il debug di codice. È integrato in ChatGPT e disponibile tramite API. Analizza il codebase, suggerisce modifiche, esegue test e può operare in autonomia su task di sviluppo multi-step.
Codex è lo stesso di GitHub Copilot?
No, sono prodotti diversi. GitHub Copilot suggerisce codice riga per riga nell'editor mentre scrivi. Codex è un agente autonomo che riceve task complessi, pianifica i passi necessari e li esegue in sequenza, potendo modificare più file contemporaneamente.
Codex funziona con tutti i linguaggi di programmazione?
Codex supporta decine di linguaggi tra cui Python, JavaScript, TypeScript, Go, Rust, PHP, Java e molti altri. Le performance migliori si ottengono con Python e JavaScript, i linguaggi più rappresentati nei dati di training.