In breve: OpenAI ha organizzato i suoi modelli in famiglie a tre livelli con nomi di corpi celesti. Con GPT-5.6 (9 luglio 2026) erano Sol, Terra e Luna; con GPT-6 sono Astra, Sol e Luna. Astra è il livello più alto e costoso ($10 input, $50 output per milione di token), Sol il cavallo di battaglia per codice e analisi ($2 e $10), Luna il modello veloce ed economico per il volume ($0,10 e $0,50). Sol e Luna sono arrivati il 22 settembre 2026 con prezzi permanentemente dimezzati rispetto a GPT-5.6.
I nomi confondono, e con quattro nomi di famiglia in due mesi è normale. Ecco come sono organizzate le due generazioni e come scegliere.
GPT-5.6: Sol, Terra e Luna
GPT-5.6 è uscito il 9 luglio 2026 in ChatGPT, Codex e API. I tre livelli, ispirati a Sole, Terra e Luna, erano:
- Sol: il modello di punta, presentato da OpenAI come il suo miglior modello per il codice e il più forte in cybersicurezza.
- Terra: la via di mezzo, per il lavoro di tutti i giorni.
- Luna: veloce ed economico.
OpenAI sostiene che Sol usi molti meno token di Fable 5 per ottenere risultati simili nei compiti di codifica. Sono affermazioni del produttore e dei siti che le riprendono: vale la regola di provare sul proprio lavoro.
GPT-6: Astra, Sol e Luna
Nella famiglia GPT-6 la tripletta cambia. Astra è uscito prima, sempre a settembre; Sol e Luna sono arrivati il 22 settembre. Nelle fonti che ho consultato non compare un GPT-6 Terra: la famiglia ha Astra, Sol e Luna.
| Modello | Input ($/M) | Output ($/M) | Per cosa |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | 10 | 50 | Progetti complessi e articolati, problemi scientifici e matematici |
| GPT-6 Sol | 2 | 10 | Lavoro ricorrente complesso: codice, debug, analisi dati, nuove funzioni |
| GPT-6 Luna | 0,10 | 0,50 | Alto volume: riassunti, estrazione dati, domande semplici |
Le letture dalla cache hanno uno sconto di circa il 90%: intorno a $0,20 per milione per Sol e $0,01 per Luna. OpenAI ha confermato che il taglio del 50% o più rispetto a GPT-5.6 è permanente e non una promozione.
I numeri dichiarati
- Su DeepSWE 1.1 (compiti di ingegneria del software) Sol arriva al 68,8% e Luna al 66,6%.
- Su OSWorld 2.0 (uso del computer) Sol raggiunge il 60,5%.
- Su AutomationBench Sol ottiene il 33,2% a circa $0,27 a compito.
- Sulla fattualità OpenAI dice che Sol sbaglia circa la metà rispetto a GPT-5.6 Sol.
Un dato che dice molto: Luna ha una qualità sul codice molto vicina a Sol (66,6% contro 68,8% su DeepSWE) a un ventesimo del prezzo. Per molti flussi di lavoro ad alto volume questo sposta la scelta. Attenzione però: i confronti sono di OpenAI e non includono test con la stessa configurazione contro altri laboratori.
Dove si usano
- API:
gpt-6-solegpt-6-luna. - ChatGPT e Codex: Sol e Luna sono in arrivo gradualmente per Plus, Pro, Business, Enterprise e Edu. Gli utenti gratuiti e Go accedono a Luna nell'app desktop.
- Codex: la CLI e l'app usano i nuovi modelli; il vecchio GPT-5.5 sarà ritirato il 14 ottobre 2026. Trovi il quadro completo in Codex: cos'è e come funziona.
Come scegliere
- Riassunti, classificazione, estrazione, chatbot di supporto: Luna. Costa pochissimo e per molti compiti basta.
- Codice, debug, analisi, agenti: Sol, con Luna per i passaggi più semplici.
- Problemi difficili o scientifici: Astra, solo dove serve.
Per il confronto con l'altro grande produttore leggi Claude Opus 5.5 e Fable 5.1, e per il confronto tra i due agenti di coding Claude Code vs Codex. Se vuoi usare più modelli con una sola chiave, guarda OpenRouter.
Fonti
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